닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강신청

2024_스테디셀러라벨 빅데이터분석기사 필기 2025 과정이미지
2025년 최신강의 개정 완료

빅데이터분석기사 필기 2025

과정정보

교육기간
90일
강의구성
94차시

수강료

204,000원 109,000

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액


사본 -빅분기 강좌1(새롭게)11.png

n)빅분기_강좌소개(새롭개)777.png

강의목차(총 94강)

I. 빅데이터 분석 기획 - 1. 빅데이터의 이해 - 1. 빅데이터 개요 및 활용강의섹션버튼이미지

1. 1-1-1-1. 빅데이터 특징 18분

2. 1-1-1-2. 빅데이터 가치 18분

3. 1-1-1-3. 빅데이터 산업의 이해 4분

4. 1-1-1-4. 빅데이터 조직 및 인력 26분

5. 1-1-1-5. 빅데이터 개요 및 활용 기출문제 N 19분

I. 빅데이터 분석 기획 - 1. 빅데이터의 이해 - 2. 빅데이터 기술 및 제도강의섹션버튼이미지

6. 1-1-2-1. 빅데이터 플랫폼 28분

7. 1-1-2-2. 빅데이터와 인공지능 6분

8. 1-1-2-3. 개인정보보호법, 제도 33분

9. 1-1-2-4. 개인정보 활용 15분

10. 1-1-2-5. 빅데이터 기술 및 제도 기출문제 17분

I. 빅데이터 분석 기획 - 2. 데이터 분석 계획 - 1. 분석 방안 수립강의섹션버튼이미지

11. 1-2-1-1. 분석 로드맵 설정 2분

12. 1-2-1-2. 분석 문제 정의 25분

13. 1-2-1-3. 데이터 분석 방안 22분

14. 1-2-1-4. 분석 방안 수립 기출문제 N 16분

I. 빅데이터 분석 기획 - 2. 데이터 분석 계획 - 2. 분석 작업 계획강의섹션버튼이미지

15. 1-2-2-1. 데이터 확보 계획 5분

16. 1-2-2-2. 분석 절차 및 작업 계획 5분

17. 1-2-2-3. 분석 작업 계획 기출문제 2분

I. 빅데이터 분석 기획 - 3. 데이터 수집 및 저장 계획 - 1. 데이터 수집 및 전환강의섹션버튼이미지

18. 1-3-1-1. 데이터 수집 29분

19. 1-3-1-2. 데이터 유형 및 속성 파악 10분

20. 1-3-1-3. 데이터 비식별화 18분

21. 1-3-1-4. 데이터 품질 검증 N 21분

22. 1-3-1-5. 데이터 수집 및 전환 기출문제 N 28분

I. 빅데이터 분석 기획 - 3. 데이터 수집 및 저장 계획 - 2. 데이터 적재 및 저장강의섹션버튼이미지

23. 1-3-2-1. 데이터 저장 31분

24. 1-3-2-2. 데이터 적재 및 저장 기출문제 N 11분

II. 빅데이터 탐색 01. 데이터 전처리 - 데이터 정제강의섹션버튼이미지

25. 2-1-1-1. 데이터 정제 14분

26. 2-1-1-2. 데이터 결측값 처리 20분

27. 2-1-1-3. 데이터 이상값 처리 17분

28. 2-1-1-4. 텍스트 전처리 3분

29. 2-1-1-5. 데이터 전처리 기출문제 N 12분

II. 빅데이터 탐색 01. 데이터 전처리 - 분석 변수 처리강의섹션버튼이미지

30. 2-1-2-1. 변수 선택 15분

31. 2-1-2-2. 차원축소 8분

32. 2-1-2-3. 파생변수 7분

33. 2-1-2-4. 변수 변환 12분

34. 2-1-2-5. 불균형 데이터 처리 10분

35. 2-1-2-6. 분석 변수 처리 기출문제 N 28분

II. 빅데이터 탐색 02. 데이터 탐색 - 데이터 탐색 기초강의섹션버튼이미지

36. 2-2-1-1. 데이터 탐색 개요 N 22분

37. 2-2-1-2. 상관관계 분석 2분

38. 2-2-1-3. 기초통계량 추출 및 이해 3분

39. 2-2-1-4. 시각적 데이터 탐색 6분

40. 2-2-1-5. 데이터 탐색 기초 기출문제 N 15분

II. 빅데이터 탐색 02. 데이터 탐색 - 고급 데이터 탐색강의섹션버튼이미지

41. 2-2-2-1. 시공간 데이터 탐색 2분

42. 2-2-2-2. 다변량 데이터 탐색 4분

43. 2-2-2-3. 고급 데이터 탐색 기출문제 1분

II. 빅데이터 탐색 03. 통계기법 이해 - 기술통계강의섹션버튼이미지

44. 2-3-1-1. 데이터 요약 42분

45. 2-3-1-2. 표본추출 5분

46. 2-3-1-3. 확률분포 48분

47. 2-3-1-4. 표본분포 7분

48. 2-3-1-5. 기술통계 기출문제 N 46분

II. 빅데이터 탐색 03. 통계기법 이해 - 추론통계강의섹션버튼이미지

49. 2-3-2-1. 추론통계 40분

50. 2-3-2-2. 비모수 통계 26분

51. 2-3-2-3. 가설검정 18분

52. 2-3-2-4. 추론통계 기출문제 N 32분

III. 빅데이터 모델링 01. 분석모형 설계 - 분석 절차 수립강의섹션버튼이미지

53. 3-1-1-1. 분석 모형 선정 34분

54. 3-1-1-2. 분석 모형 정의 및 구축 16분

55. 3-1-1-3. 분석 환경 구축 7분

56. 3-1-1-4. 분석 절차 수립 16분

III. 빅데이터 모델링 02. 분석기법 적용 - 분석 기법강의섹션버튼이미지

57. 3-2-1-1. 회귀분석 43분

58. 3-2-1-2. 로지스틱 회귀 분석 12분

59. 3-2-1-3. 의사 결정나무 32분

60. 3-2-1-4. 인공 신경망 33분

61. 3-2-1-5. 서포트 벡터 머신 15분

62. 3-2-1-6. 연관성 분석 17분

63. 3-2-1-7. 군집 분석 22분

64. 3-2-1-8. 비계층적 군집 분석 22분

65. 3-2-1-9. 분석 기법 기출문제 N 51분

III. 빅데이터 모델링 02. 분석기법 적용 - 고급 분석 기법강의섹션버튼이미지

66. 3-2-2-1. 범주형 자료 분석 33분

67. 3-2-2-2. 다변량 분석 21분

68. 3-2-2-3. 주성분 분석 11분

69. 3-2-2-4. 시계열 분석 26분

70. 3-2-2-5. 딥러닝 분석 N 36분

71. 3-2-2-6. 비정형 데이터 분석 23분

72. 3-2-2-7. 앙상블 분석 17분

73. 3-2-2-8. K-NN 7분

74. 3-2-2-9. 고급 분석 기법 기출문제 N 39분

IV. 빅데이터 결과 해석 1. 분석 모형 평가 및 개선 - 1. 분석 모형 평가강의섹션버튼이미지

75. 4-1-1-1. 평가지표 23분

76. 4-1-1-2. 교차 검증 10분

77. 4-1-1-3. 모수 유의성 검정 10분

78. 4-1-1-4. 적합도 검정 3분

79. 4-1-1-5. 분석 모형 평가 기출문제 N 35분

IV. 빅데이터 결과 해석 1. 분석 모형 평가 및 개선 - 2. 분석 모형 개선강의섹션버튼이미지

80. 4-1-2-1. 과대 적합 방지 12분

81. 4-1-2-2. 매개변수 최적화 14분

82. 4-1-2-3. 최종 모형 선정 1분

83. 4-1-2-4. 분석 모형 개선 기출문제 N 9분

IV. 빅데이터 결과 해석 2. 분석결과 해석 및 활용 - 1. 분석 결과 해석강의섹션버튼이미지

84. 4-2-1-1. 분석 모형 해석 4분

85. 4-2-1-2. 분석 결과 해석 기출문제 1분

IV. 빅데이터 결과 해석 2. 분석결과 해석 및 활용 - 2. 분석 결과 시각화강의섹션버튼이미지

86. 4-2-2-1. 시공간 시각화 6분

87. 4-2-2-2. 분포 시각화 N 3분

88. 4-2-2-3. 관계 시각화 N 3분

89. 4-2-2-4. 비교 시각화 4분

90. 4-2-2-5. 인포그래픽 2분

91. 4-2-2-6. 분석 결과 시각화 기출문제 N 17분

IV. 빅데이터 결과 해석 2. 분석결과 해석 및 활용 - 3. 분석 결과 활용강의섹션버튼이미지

92. 4-2-3-1. 분석 결과 활용 시나리오 개발 2분

93. 4-2-3-2. 분석 모형 리모델링 3분

94. 4-2-3-3. 분석 결과 활용 기출문제 5분