1. 1. 데이터와 정보 29분

2. 2. 데이터베이스의 정의와 특징 23분

3. 3. 데이터베이스 활용 17분

4. 1. 빅데이터의 이해 40분

5. 2. 빅데이터의 가치와 영향 11분

6. 3. 비즈니스 모델 24분

7. 4. 위기 요인과 통제 방안 12분

8. 5. 미래의 빅데이터 4분

9. 1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 10분

10. 2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 23분

11. 3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 8분

12. 1. 분석 기획 방향성 도출 18분

13. 2. 분석 방법론 (1) 29분

14. 2. 분석 방법론 (2) 35분

15. 3. 분석 과제 발굴(1) 36분

16. 3. 분석 과제 발굴(2) 16분

17. 4. 분석 프로젝트 관리 방안 21분

18. 1. 마스터 플랜 수립 30분

19. 2. 분석 거버넌스 체계 수립(1) 24분

20. 2. 분석 거버넌스 체계 수립(2) 29분

21. 1. R 기초 (1) 25분

22. 1. R 기초 (2) 14분

23. 1. R 기초 (3) 27분

24. 2. 데이터 마트 4분

25. 3. 결측값 처리와 이상값 검색 (1) 9분

26. 3. 결측값 처리와 이상값 검색 (2) 23분

27. 1. 통계학 개론 (1) 17분

28. 1. 통계학 개론 (2) 27분

29. 1. 통계학 개론 (3) 13분

30. 1. 통계학 개론 (4) 23분

31. 1. 통계학 개론 (5) 5분

32. 2.기초 통계 분석 (1) 22분

33. 2. 기초 통계 분석 (2) 21분

34. 2. 기초 통계 분석 (3) 33분

35. 2. 기초 통계 분석 (4) 10분

36. 3. 다변량 분석 (1) 9분

37. 3. 다변량 분석 (2) 18분

38. 4. 시계열 예측 23분

39. 1. 데이터 마이닝 개요 11분

40. 2. 분류분석 (1) 로지스틱 회귀분석 14분

41. 2. 분류분석 (2) 인공신경망 37분

42. 2. 분류분석 (3) 의사결정나무 25분

43. 2. 분류분석 (4) 앙상블 모형 16분

44. 2. 분류분석 (5) 모형 평가 41분

45. 3. 군집분석 (1)_1 33분

46. 3. 군집분석 (1)_2 16분

47. 3. 군집분석 (2) 35분

48. 4. 연관 분석 30분